Jennifer Seeckt, Revenue & Guest Relation Manager little BIG hotels , stand vor einer gewaltigen Aufgabe. Als die Marke ihr Portfolio erweiterte, wurde die Verwaltung der Gästebewertungsantworten über mehrere standorte zu einem harten Kampf. Die manuelle Methode zur Beantwortung von Gästebewertungen war nicht skalierbar und ineffektiv, was in geschäftigen Monaten antwortrate Aber mit der KI-gestützten Lösung von MARA little BIG hotels nicht nur ihr Reaktionsmanagement optimiert, sondern auch ihre antwortrate auf 99 % gesteigert. Darüber hinaus gewannen sie verbesserte analytische Erkenntnisse und eine verbesserte Arbeitseffizienz. Das ist ihre bemerkenswerte Erfolgsgeschichte.
Alternativ zur Lektüre können Sie sich auch gerne die Aufzeichnung des Live-Webinars (deutsch) mit Jennifer Seeckt ansehen:
Die wichtigsten Erfolge little BIG hotels mit MARA:
- Eine deutliche Steigerung der antwortrate von 20 % auf 99 %;
- Effizientes Management über mehrere Hotels hinweg;
- Verbesserte analytische Einblicke in die Zufriedenheit und das Feedback der Gäste;
- Deutliche Verbesserung der Arbeitseffizienz dank der Automatisierung und intelligenten Funktionen von MARA AI.
Das Unternehmen
Im Mai 2024 haben die ehemaligen LINDEMANN HOTELS einen großen Schritt nach vorne gemacht und sich in little BIG hotels . Diese frische und lebendige Umbenennung unterstreicht ihre Vision einer hospitality , die reich an Persönlichkeit und Individualität ist. Der neue Name „ little BIG hotels verkörpert perfekt die Mischung aus lokalem Charakter und großartiger hospitality und spiegelt den Geist und die Einzigartigkeit jedes Standorts wider. Trotz der lebhaften Umbenennung bleibt ihr Engagement für Qualität, Komfort und das Wohlbefinden ihrer Gäste unverändert, da sie weiterhin die einladenden und einzigartigen Erlebnisse bieten, die ihre Gäste lieben und schätzen gelernt haben.
Derzeit little BIG hotels in Berlin stark vertreten, mit Hotels, die strategisch günstig gelegen sind, um unterschiedlichen Reisemotiven gerecht zu werden. Vom Anna 1908, gelegen an Berlins größter Einkaufsmeile für Shopaholics, bis zum Fjordhotel, ideal gelegen zwischen Galerien, Potsdamer Platz und Brandenburger Tor für alle, die einen engen Zeitplan haben. Darüber hinaus bietet das CALMA Berlin Mitte einen ruhigen Rückzugsort inmitten der Hektik der Stadt und das LINDEMANN'S bietet eine urbane und zentrale Lage, die es den Gästen ermöglicht, wie echte Berliner zu leben.
Es gibt aufregende Neuigkeiten: little BIG hotels werden über Berlin hinaus expandieren und ihren unverwechselbaren Stil in neue Städte bringen. Während sie wachsen, tragen little BIG hotels hospitality – überall hin mit.
Hinter der Transformation und dem Erfolg der little BIG hotels steht ein engagiertes Team, von dem jedes seine einzigartigen Fähigkeiten und Persönlichkeiten in die Marke einbringt. Sie sind seit Beginn im Jahr 1993 Teil der Reise und spielen weiterhin eine entscheidende Rolle bei den Wachstums- und Expansionsplänen der Marke.
Jennifer Seeckt trägt als Revenue & Guest Relation Manager die Verantwortung, eine konsistente Einnahmequelle sicherzustellen und gleichzeitig die Gästebeziehungen an allen standorte effektiv zu verwalten.
Das Problem
Als little BIG hotels ihr Portfolio erweiterten, standen sie vor einer wachsenden Herausforderung. Die Bearbeitung von Gästebewertungen über mehrere Plattformen und für mehrere standorte wurde immer komplexer und zeitaufwändiger. Der manuelle Prozess war nicht skalierbar und konnte mit der wachsenden Zahl von Hotels nicht Schritt halten.
Jennifer Seeckt stellte fest, dass die Aufgabe, Antworten manuell zu verfassen, zu Inkonsistenzen und Verzögerungen in der Kommunikation führte, was sich negativ auf die Gästebeziehungen und den Ruf der Marke auswirkte.
Durch die Unterstützung mehrerer Sprachen wurde die ohnehin schon anspruchsvolle Aufgabe noch komplexer. Die manuelle Beantwortung in verschiedenen Sprachen erhöhte das Fehlerrisiko und den Zeitaufwand für jede Überprüfung. Dies erhöhte den Druck auf die bereits erschöpften Ressourcen.
Darüber hinaus erwies es sich als eine entmutigende Aufgabe, den Überblick über alle Bewertungen und Antworten zu behalten. Mit der zunehmenden Menge an Bewertungen wurde es fast unmöglich, einen organisierten Überblick zu behalten. Dieser Mangel an systematischer Nachverfolgung führte dazu, dass einige Bewertungen übersehen wurden.
Im Wesentlichen verursachten die manuellen und nicht skalierbaren Prozesse den little BIG hotels . Sie brauchten eine Lösung, die die zunehmenden Antworten auf Gästebewertungen effizient verwalten, mehrsprachigen Support bieten und einen umfassenden Überblick über alle Bewertungen bieten konnte.
Die Lösung
Angesichts dieser Herausforderungen little BIG hotels an MARA. Online Reputation Reputationsmanagementsystem von MARA bot eine beispiellose Lösung für die Verwaltung von Gästebewertungen über mehrere standorte . Hier sind die wichtigsten Funktionen, die little BIG hotels genutzt haben, um ihren Bewertungsmanagementprozess zu transformieren:
1. Automatisierung von Antworten:
Eine der größten Herausforderungen little BIG hotels war die manuelle Erstellung von Antworten. MARA automatisierte diesen Prozess durch die Erstellung von Bewertungsantwortentwürfen für neue Bewertungen und reduzierte so den Zeitaufwand für die Verwaltung von Bewertungen erheblich. Dadurch konnten Jennifer und ihr Team sich auf andere kritische Bereiche ihres Betriebs konzentrieren.
2. Smart Snippets und Brand Voice :
Selbst mit der Automatisierung little BIG hotels in ihren Antworten eine persönliche Note bewahren. MARA ermöglichte ihnen die Verwendung voreingestellter Phrasen, die auf häufig angesprochene Themen zugeschnitten sind , und ermöglichte so eine konsistente und personalisierte Kommunikation. Diese Funktion sorgte auch dafür, dass die brand voice trotz gesteigerter Effizienz erhalten blieb.
3. Integration mit wichtigen Plattformen:
Die Beantwortung von Bewertungen auf mehreren Plattformen war ein weiteres Problem, das little BIG hotels beseitigen wollten. Die direkte Integration von MARA mit wichtigen Plattformen wie Google und Booking.com vereinfachte den Antwortprozess und machte ihn effizient und problemlos.
4. Erweiterte Analysen:
MARA lieferte umfassende Einblicke in das Kundenfeedback und ermöglichte so bessere strategische Entscheidungen. Die detaillierte, auf jedes Hotel zugeschnittene Feedback-Analyse identifizierte Trends und Verbesserungsmöglichkeiten bei der Gästezufriedenheit und half little BIG hotels noch präziser auf die Bedürfnisse ihrer Gäste einzugehen.
5. Mehrsprachigkeit:
Mit MARA war es keine Herausforderung mehr, auf Bewertungen in mehreren Sprachen zu antworten. Das Tool sorgte für präzise Antworten, ohne dass eine manuelle Übersetzung erforderlich war, und reduzierte so das Fehlerrisiko.
6. Kontinuierliches Lernen und Verbesserung:
Schließlich machte die Fähigkeit der KI, aus vergangenen Interaktionen zu lernen und die Reaktionsvorschläge im Laufe der Zeit zu verbessern, MARA zu einem unschätzbar wertvollen Werkzeug für little BIG hotels . Dies bedeutete, dass die Qualität der Antworten mit der Zeit immer besser wurde, was ihren Ruf weiter steigerte.
Daher ermöglichte Online Reputation little BIG hotels ihre Herausforderungen zu meistern und ihre Bewertungsantwortrate erheblich zu antwortrate .
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Die Erfahrung
Mit der Implementierung von MARA little BIG hotels eine bedeutende Veränderung in ihrem Bewertungsmanagementprozess. So wirkte sich dies auf ihren Betrieb aus:
1. Verbesserte betriebliche Effizienz:
Die Reduzierung der manuellen Arbeit aufgrund der Automatisierungsfunktionen von MARA ermöglichte es Jennifer, sich auf andere wichtige Managementaufgaben zu konzentrieren. Dies verbesserte die betriebliche Effizienz erheblich und sorgte für eine reibungslose Verwaltung über mehrere standorte hinweg.
2. Verbessertes Gästeengagement:
Die Möglichkeit, schnell und konsequent auf Bewertungen zu reagieren, verbesserte die Gästebeziehungen erheblich. Es förderte eine bessere Kommunikation und verbesserte die online reputation der little BIG hotels . Die Gäste schätzten die prompten Antworten.
3. Personalisierung in der Kommunikation:
Trotz der Automatisierung ermöglichten die Smart Snippets und Brand Voice AI- little BIG hotels ihren Antworten eine persönliche Note zu verleihen. Dies sorgte dafür, dass sich die Gäste wertgeschätzt und gehört fühlten, was zu ihrer Gesamtzufriedenheit beitrug.
4. Benutzerfreundlichkeit:
Die unkomplizierte, benutzerfreundliche Oberfläche von MARA ermöglichte eine schnelle Anpassung und wurde zu einem wertvollen Werkzeug im täglichen Betrieb little BIG hotels Die Benutzerfreundlichkeit der Plattform bedeutete, dass sich das Team auf die Qualität der Antworten statt auf die technischen Details des Tools konzentrieren konnte.
5. Aktive Teilnahme an der Verbesserung der Plattform:
Durch das kontinuierliche Lernen und die Verbesserung der Funktionen von MARA little BIG hotels aktiv an der Verbesserung des Tools teilnehmen. Das Geben von Feedback an das MARA-Team und die Beobachtung, wie sich die Funktionalität des Tools im Laufe der Zeit verbessert, trugen zur Zufriedenheit mit der Nutzung der Plattform bei.
Kurz gesagt, die Implementierung von MARA führte zu erheblichen Verbesserungen antwortrate und des Managementprozesses little BIG hotels Das Tool ermöglichte ihnen nicht nur die effiziente Verwaltung ihres wachsenden Portfolios, sondern steigerte auch die Gästebindung und verbesserte online reputation .
Mit MARA little BIG hotels ihre Online-Bewertungen jetzt besser nutzen, um mehr Gäste anzulocken und ein unvergleichliches hospitality .
Erleben Sie MARA noch heute.
Genau wie little BIG hotels können auch Sie Ihren Bewertungsmanagementprozess revolutionieren und Ihre Bewertungsantwortrate drastisch antwortrate . Lassen Sie sich nicht von manuellen Prozessen aufhalten. Mit MARA können Sie nicht nur Ihre Abläufe optimieren, sondern auch Ihre online reputation effektiv steigern.
Um zu sehen, wie MARA Ihr Unternehmen verändern kann, registrieren Sie sich für eine kostenlose Testversion oder vereinbaren Sie einen Demo-Anruf mit uns . Machen Sie noch heute den ersten Schritt zu einem effizienten Bewertungsmanagement.
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