Wie little BIG hotels ihre Überprüfungsantwortquote von 20% auf 99% über mehrere Immobilien hinweg erhöht haben

Jennifer Seeckt, Revenue & Guest Relations Managerin von little BIG hotels , stand vor einer gewaltigen Herausforderung. Mit der Erweiterung des Hotelportfolios wurde die Verwaltung der Gästebewertungen in den verschiedenen Häusern immer schwieriger. Die manuelle Bearbeitung erwies sich als nicht skalierbar und ineffektiv, was in den umsatzstarken Monaten zu einer Antwortquote von lediglich 20 % führte. Doch mit der KI-gestützten Lösung von MARA konnte little BIG hotels nicht nur die Bearbeitung von Gästebewertungen optimieren, sondern auch die Antwortquote auf 99 % steigern. Zusätzlich erhielten sie verbesserte analytische Einblicke und eine höhere Arbeitseffizienz. Dies ist ihre bemerkenswerte Erfolgsgeschichte.

Alternativ zum Lesen können Sie sich gerne die Aufzeichnung des Live-Webinars (deutsch) mit Jennifer Seeckt ansehen:

Wichtigste Erfolge von little BIG hotels mit MARA:

• Eine deutliche Steigerung der Antwortrate der Rezensionen von 20 % auf 99 %;
• Effizientes Management über mehrere Hotels hinweg;
• Erweiterte analytische Einblicke in die Gästezufriedenheit und das Feedback;
• Deutliche Verbesserung der Arbeitseffizienz dank der Automatisierungs- und intelligenten Funktionen von MARA AI.

Das Unternehmen

Im Mai 2024 wagten die ehemaligen LINDEMANN HOTELS einen großen Schritt nach vorn und firmierten fortan unter dem neuen Namen little BIG hotels . Diese frische und dynamische Umbenennung unterstreicht ihre Vision von hospitality mit Persönlichkeit und Individualität. Der neue Name little BIG hotels verkörpert perfekt die gelungene Verbindung von lokalem Flair und erstklassiger hospitality und spiegelt den besonderen Charakter und die Einzigartigkeit jedes Standorts wider. Trotz des dynamischen Rebrandings bleibt das Engagement für Qualität, Komfort und das Wohlbefinden der Gäste unverändert. Sie bieten weiterhin die einladenden und einzigartigen Erlebnisse, die ihre Gäste so schätzen.

Aktuell little BIG hotels in Berlin stark vertreten und bietet strategisch günstig gelegene Hotels für die unterschiedlichsten Reisebedürfnisse. Vom Anna 1908, direkt an Berlins größter Einkaufsmeile gelegen, über das fjord hotel, ideal zwischen Galerien, Potsdamer Platz und Brandenburger Tor, für alle, die wenig Zeit haben, bis hin zum CALMA Berlin Mitte, das eine Oase der Ruhe inmitten des Großstadttrubels bietet. Und mit dem LINDEMANN'S, das dank seiner zentralen Lage ein authentisches Berliner Lebensgefühl vermittelt, ist für jeden Geschmack etwas dabei.

Die aufregende Neuigkeit: little BIG hotels expandiert über Berlin hinaus und bringt seinen unverwechselbaren Stil in neue Städte. Auch bei ihrem Wachstum bewahren little BIG hotels hospitality – überall.

Hinter dem Wandel und Erfolg von little BIG hotels steht ein engagiertes Team, dessen Mitglieder ihre individuellen Fähigkeiten und Persönlichkeiten in die Marke einbringen. Sie begleiten die Entwicklung seit den Anfängen im Jahr 1993 und spielen weiterhin eine entscheidende Rolle für das Wachstum und die Expansionspläne der Marke.

Jennifer Seeckt trägt als Revenue & Guest Relation Manager die Verantwortung für einen stetigen Umsatzstrom und ein effektives Gästemanagement in allen ihren Objekten.

Das Problem

Mit little BIG hotels wuchs auch die Herausforderung. Die Verwaltung von Gästebewertungen auf verschiedenen Plattformen und für mehrere Hotels wurde zunehmend komplexer und zeitaufwendiger. Der manuelle Prozess war nicht skalierbar und konnte mit der steigenden Anzahl an Hotels nicht Schritt halten.

Jennifer Seeckt stellte fest, dass die manuelle Erstellung von Antworten zu Inkonsistenzen und Verzögerungen in der Kommunikation führte, was sich negativ auf die Gästebeziehungen und den Ruf der Marke auswirkte.

Die Unterstützung mehrerer Sprachen erhöhte die Komplexität einer ohnehin schon anspruchsvollen Aufgabe zusätzlich. Die manuelle Beantwortung von Anfragen in verschiedenen Sprachen steigerte das Fehlerrisiko und den Zeitaufwand für jede einzelne Überprüfung. Dies belastete die ohnehin schon knappen Ressourcen zusätzlich.

Zudem erwies sich die Nachverfolgung aller Rezensionen und Kommentare als äußerst schwierig. Mit der zunehmenden Anzahl an Rezensionen wurde es nahezu unmöglich, den Überblick zu behalten. Dieser Mangel an systematischer Nachverfolgung führte dazu, dass einige Rezensionen übersehen wurden.

Im Wesentlichen richteten die manuellen und nicht skalierbaren Prozesse mehr Schaden als Nutzen für little BIG hotels . Sie benötigten eine Lösung, die die zunehmenden Gästebewertungen effizient verwalten, mehrsprachigen Support bieten und einen umfassenden Überblick über alle Bewertungen ermöglichen konnte.

Die Lösung

Angesichts dieser Herausforderungen little BIG hotels an MARA. Das KI-gestützte Online-Reputationsmanagementsystem von MARA bot eine einzigartige Lösung für die Verwaltung von Gästebewertungen über mehrere Hotels hinweg. Hier sind die wichtigsten Funktionen, die little BIG hotels nutzten, um ihren Bewertungsmanagementprozess zu optimieren:

1. Automatisierung von Antworten:

Eine der größten Herausforderungen little BIG hotels Gruppe war das manuelle Verfassen von Antworten auf Kundenrezensionen. MARA automatisierte diesen Prozess, indem es Entwürfe für Antworten auf neue Bewertungen generierte und so den Zeitaufwand für die Bewertungsverwaltung deutlich reduzierte. Dadurch konnten sich Jennifer und ihr Team auf andere wichtige Bereiche ihres Betriebs konzentrieren.

2. Smart Snippets und Brand Voice:

Selbst mit Automatisierung little BIG hotels in ihren Antworten eine persönliche Note bewahren. MARA ermöglichte es ihnen, vordefinierte Formulierungen zu häufig angesprochenen Themen zu verwenden und so eine konsistente und personalisierte Kommunikation zu gewährleisten. Diese Funktion stellte außerdem sicher, dass die brand voice trotz gesteigerter Effizienz erhalten blieb.

3. Integration mit wichtigen Plattformen:

Das Beantworten von Bewertungen auf verschiedenen Plattformen war ein weiteres Problem, das little BIG hotels beseitigen wollten. Die direkte Integration von MARA mit großen Plattformen wie Google und Booking.com vereinfachte den Antwortprozess und machte ihn effizient und unkompliziert.

4. Erweiterte Analytik:

MARA lieferte umfassende Einblicke in das Kundenfeedback und ermöglichte so bessere strategische Entscheidungen. Die detaillierte, auf jedes Hotel zugeschnittene Feedbackanalyse identifizierte effektiv Trends in der Gästezufriedenheit und Verbesserungspotenziale und half little BIG hotels gezielter auf die Bedürfnisse ihrer Gäste einzugehen.

5. Mehrsprachigkeit:

Mit MARA war das Beantworten von Rezensionen in mehreren Sprachen kein Problem mehr. Das Tool gewährleistete präzise Antworten ohne manuelle Übersetzung und reduzierte so das Fehlerrisiko.

6. Kontinuierliches Lernen und Verbessern:

Letztendlich machte die Fähigkeit der KI, aus vergangenen Interaktionen zu lernen und die Antwortvorschläge im Laufe der Zeit zu verbessern, MARA zu einem unschätzbaren Werkzeug für little BIG hotels . Dies führte dazu, dass die Qualität der Antworten mit der Zeit immer besser wurde und ihren Ruf weiter stärkte.

Daher ermöglichte die Online-Reputationsmanagement-Lösung von MARA little BIG hotels ihre Herausforderungen zu meistern und ihre Bewertungsreaktionsrate deutlich zu verbessern.

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Das Erlebnis

Mit der Einführung von MARA little BIG hotels eine bedeutende Transformation ihres Bewertungsmanagementprozesses. So wirkte sich dies auf ihre Abläufe aus:

1. Verbesserte betriebliche Effizienz:

Durch die Automatisierungsfunktionen von MARA konnte Jennifer den manuellen Arbeitsaufwand reduzieren und sich so auf andere wichtige Managementaufgaben konzentrieren. Dies verbesserte die betriebliche Effizienz erheblich und gewährleistete ein reibungsloses Management mehrerer Objekte.

2. Verbesserte Gästebindung:

Die Möglichkeit, schnell und konsequent auf Bewertungen zu reagieren, verbesserte die Gästebetreuung erheblich. Sie förderte eine bessere Kommunikation und steigerte den Online-Ruf von little BIG hotels . Die Gäste schätzten die prompten Antworten.

3. Personalisierung in der Kommunikation:

ermöglichten Smart Snippets und die KI- Brand Voice von MARA auch little BIG hotels ihren Antworten eine persönliche Note zu verleihen. Dadurch fühlten sich die Gäste wertgeschätzt und gehört, was zu ihrer Gesamtzufriedenheit beitrug.

4. Benutzerfreundlichkeit:

Die unkomplizierte und benutzerfreundliche Oberfläche von MARA ermöglichte eine schnelle Einarbeitung und erwies sich als wertvolles Werkzeug im little BIG hotels . Dank der einfachen Bedienbarkeit der Plattform konnte sich das Team auf die Qualität der Antworten konzentrieren, anstatt sich mit den technischen Details des Tools auseinanderzusetzen.

5. Aktive Beteiligung an der Verbesserung der Plattform:

Durch die kontinuierliche Weiterentwicklung und Verbesserung der Funktionen von MARA konnten auch little BIG hotels aktiv an der Optimierung des Tools mitwirken. Das Feedback an das MARA Team und die stetige Verbesserung der Funktionalität trugen wesentlich zur Zufriedenheit mit der Plattform bei.

Kurz gesagt, die Implementierung von MARA little BIG hotels zu deutlichen Verbesserungen hinsichtlich der Antwortrate und des Managementprozesses von Gästebewertungen. Das Tool ermöglichte es ihnen nicht nur, ihr wachsendes Portfolio effizient zu verwalten, sondern förderte auch die Gästebindung und verbesserte ihren Online-Ruf.

Durch die Nutzung von MARA little BIG hotels ihre Online-Bewertungen nun besser nutzen, um mehr Gäste anzulocken und ein unvergleichliches hospitality .

Erleben Sie MARA noch heute.

Genau wie little BIG hotels können auch Sie Ihr Bewertungsmanagement revolutionieren und Ihre Antwortrate drastisch verbessern. Lassen Sie sich nicht von manuellen Prozessen ausbremsen. Mit MARA optimieren Sie nicht nur Ihre Abläufe, sondern stärken auch effektiv Ihre Online-Reputation.

Um zu sehen, wie MARA Ihr Unternehmen verändern kann, registrieren Sie sich für eine kostenlose Testversion oder vereinbaren Sie einen Demo-Termin mit uns . Starten Sie noch heute in ein effizientes Bewertungsmanagement.

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