Die Zukunft der KI in Hospitality: Trends, Werkzeuge und Anwendungsfälle

Künstliche Intelligenz (KI) im hospitality ist kein Experiment mehr, sondern eine strategische Notwendigkeit. Angesichts von Arbeitskräftemangel, steigenden Kosten und zunehmenden Gästeansprüchen setzen führende Hotels und Restaurants auf KI, um Abläufe zu optimieren, den Service zu personalisieren und ihre Gewinnmargen zu sichern.

In diesem Blogbeitrag erfahren Sie, wie sich der Einsatz von KI in der hospitality von oberflächlicher Automatisierung hin zu einer essenziellen Infrastruktur entwickelt. Mit Fokus auf praktische Tools und bewährte Strategien bietet dieser Artikel einen klaren Überblick darüber, wie KI-Technologie die hospitality von Grund auf transformiert.

Was ist KI im hospitality?

Künstliche Intelligenz im hospitality bezeichnet den strategischen Einsatz von KI, um Hotelabläufe zu optimieren, Gästeerlebnisse zu personalisieren und Entscheidungen durch datengestützte Erkenntnisse zu verbessern. Während anfängliche Schlagzeilen sich auf Roboter-Concierges wie Hiltons Connie konzentrierten, findet die eigentliche Transformation im Hintergrund statt, wo maschinelles Lernen und Automatisierung still und leise alles verändern – von Preisstrategien bis hin zu Reinigungsplänen.

Die wirkungsvollste KI-Technologie in der Hotellerie ist heute für Gäste unsichtbar. Von prädiktiven Analysen im Revenue Management bis hin zum 24/7-Gäste-Messaging reduzieren KI-Tools den manuellen Arbeitsaufwand und führen zu messbaren Verbesserungen bei Gästezufriedenheit, betrieblicher Effizienz und Gewinn. Konkret bedeutet KI im hospitality weniger Spekulation, schnelleren Service, intelligenteres Marketing und einen konstant hohen Servicestandard – unabhängig von Saison, Personalengpässen oder schwankender Nachfrage. Für moderne Hoteliers geht es nicht darum, Mitarbeiter zu ersetzen, sondern sie optimal auszustatten, damit sie bessere Leistungen denn je erbringen können.

Warum spielt KI heute in der hospitality eine Rolle?

Nachfolgend fünf wichtige Gründe, warum KI in der hospitality heute für den langfristigen Erfolg unerlässlich ist.

1. Automatisiert betriebliche Ineffizienzen

Künstliche Intelligenz (KI) unterstützt Hotels bei der Optimierung zeitaufwändiger Backoffice-Prozesse wie Preisanpassungen, Dienstplanung und Bestandsverwaltung. Durch die Automatisierung dieser wiederkehrenden Aufgaben können sich die Hotelmitarbeiter auf den persönlichen Service und die Verbesserung des Gästeerlebnisses konzentrieren – genau dort, wo es am wichtigsten ist.

2. Bietet skalierbare Personalisierung

Der Einsatz von KI im hospitality ermöglicht es hospitality , personalisierte Gästeservices anzubieten, wie beispielsweise individuelle Reisepläne, gezielte Zusatzverkäufe und dynamische Zimmerempfehlungen auf Basis von Verhaltens- und Verlaufsdaten. Diese Art der Personalisierung war bisher nur in Boutique-Hotels möglich.

3. Verbessert die Umsatz- und Prognosegenauigkeit

Mithilfe von maschinellem Lernen können KI-Tools die Nachfrage prognostizieren, Preise in Echtzeit anpassen und Märkte präzise segmentieren. Studien zufolge haben KI-gestützte Umsatzmanagement-Strategien die Gewinne um bis zu 10 % gesteigert und die Kosten um über 15 % gesenkt.

4. Verbessert die Kommunikation und Verfügbarkeit für Gäste

KI-Chatbots und Messaging-Tools ermöglichen es Hotels, rund um die Uhr über verschiedene Kanäle sofort zu reagieren. Von Anfragen vor der Anreise bis hin zu Feedback nach dem Aufenthalt verbessert diese Reaktionsfähigkeit die Kundenzufriedenheit und reduziert gleichzeitig die Arbeitsbelastung des Personals sowie die Abhängigkeit von den Rezeptionsteams.

5. Stärkt das Online-Reputationsmanagement

Da über 80 % der Reisenden vor der Buchung Bewertungen lesen, KI-gestützte hospitality , wie beispielsweise Generatoren für die Beantwortung von Bewertungen, unerlässlich. Sie ermöglichen es Hotels, schneller, persönlicher und in großem Umfang zu antworten und so ihre Sichtbarkeit und Glaubwürdigkeit auf Online-Bewertungsplattformen zu steigern.

Möchten Sie mehr über die Entwicklung von KI im hospitality ? Lesen Sie: Hotelmanagement mit KI auf die nächste Stufe heben: Unverzichtbare Tools für jeden Hotelier .

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Wie setzen Hoteliers KI im Jahr 2025 und darüber hinaus ein?

Die Fachleute Hospitality gehen im Jahr 2025 über das Experimentieren hinaus; KI ist heute ein zentraler Bestandteil der Arbeitsweise führender Betriebe, der Interaktion mit Gästen und der intelligenten Skalierung.

1. Die Einführung von KI ist nicht länger optional

Im Jahr 2025 wird sich die Diskussion unter Hoteliers von „Sollten wir KI einführen?“ zu „Wo entfaltet KI die größte Wirkung?“ verlagert haben. Über 50 % der Hoteliers sind überzeugt, dass KI die hospitality revolutionieren wird, und fast die Hälfte setzt sie bereits in ihren Abläufen ein. Von der Automatisierung des Empfangsbereichs bis hin zu prädiktiven Analysen – die Einführung von KI ist kein Experiment mehr, sondern eine strategische Notwendigkeit.

2. Betriebliche Effizienz als primärer Treiber

Operative Effizienz bleibt der wichtigste Anreiz. Tools wie MARA AI sind heute zentral für das Online-Reputationsmanagement und ermöglichen Hotels, dreimal schneller auf Gästebewertungen zu reagieren, Antworten im markenkonformen Stil zu automatisieren und die Gästezufriedenheitswerte direkt zu verbessern. Tatsächlich berichten drei von fünf Fachkräften hospitality von besseren Bewertungen nach der Einführung von KI-gestützten Bewertungstools.

3. Front Office und Gästebetreuung sind die treibenden Kräfte der KI-Revolution

Die Abteilungen, die den größten Einfluss von KI verzeichnen, sind Front Office & Gästebetreuung (37 %), dicht gefolgt von Vertrieb & Marketing (36 %). KI wird eingesetzt, um routinemäßige Gästeanfragen zu bearbeiten, personalisierte Angebote zu unterbreiten, Buchungsprozesse zu optimieren und Mitarbeiter für wertschöpfendere Aufgaben freizustellen, ohne die Servicequalität zu beeinträchtigen.

4. Es bestehen weiterhin Hindernisse für die Einführung

Trotz des rasanten Wachstums bestehen weiterhin Herausforderungen. 30 % der Hoteliers nennen die Kosten als Grund, 27 % sehen keine Notwendigkeit und 59 % geben an, nicht über das technische Know-how für eine effektive KI-Implementierung zu verfügen. Doch die Lage ändert sich: 68 % der Hotelangestellten wünschen sich mittlerweile eine stärkere KI-Nutzung durch ihre Arbeitgeber, was auf eine steigende interne Nachfrage und Unterstützung für die Automatisierung hindeutet.

5. Ein Markt am Rande des Wandels

Der globale Markt für KI im hospitality wird Prognosen zufolge von 90 Millionen US-Dollar im Jahr 2022 auf 8,1 Milliarden US-Dollar im Jahr 2033 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 60 % entspricht. Da KI-Tools immer zugänglicher werden, selbst für Boutique-Hotels und unabhängige Betriebe, entwickelt sich das, was einst ein Wettbewerbsvorteil war, schnell zur Grundvoraussetzung für ein effizientes, gästeorientiertes Hotelmanagement.

Lesen Sie weiter, um mehr zu erfahren: KI-Statistiken im Hospitality : Ein Blick in die Zukunft .

Welche Schlüsseltrends prägen die Zukunft der KI im hospitality?

Nachfolgend werden die vier wichtigsten Trends , die die zukünftige Entwicklung der Branche bestimmen und zeigen, wie Top-Immobilien ihren Vorsprung behaupten.

1. Generative KI und ChatGPT im hospitality

Generative KI im hospitality, insbesondere Modelle wie ChatGPT, hat sich von einer bloßen Inhaltsneuheit zu einem unverzichtbaren Bestandteil des hospitality Geschäfts entwickelt. Während viele ChatGPT mit Marketinginhalten oder Social-Media-Beiträgen assoziieren, integrieren zukunftsorientierte Hotels die Technologie zunehmend in gästeorientierte und administrative Prozesse. GPT-gestützte Assistenten, die auf brand voice und Standardarbeitsanweisungen trainiert sind, bearbeiten nun differenzierte Gästeanfragen, fassen Bewertungen in konkrete Handlungsempfehlungen zusammen, erstellen mehrsprachige Kommunikationsvorlagen und unterstützen Revenue Manager bei der Szenarioplanung. Entscheidend ist, dass sich generative KI über die reine Chatbot-Nutzung hinaus weiterentwickelt; sie wird zu einem kollaborativen Werkzeug für Front-Office-Teams und nicht nur zu einem Ersatz für Chatbots.

Um mehr über die Unterschiede zwischen generativer KI, GPT-3 und ChatGPT zu erfahren, lesen Sie „ Was ist ChatGPT? Alles, was ein Hotelier wissen muss .“

2. Intelligente Hoteltechnologien und IoT-Integration

Die Verschmelzung von KI und IoT schafft einen neuen Standard für hypervernetzte Gästebereiche. Sprachgesteuerte Beleuchtung, vorausschauende Anpassung der Klimaanlage und KI-gestützter Zimmerservice gehören in Luxushotels bereits zum Standard, doch dieser Trend breitet sich auch auf andere Bereiche aus. Immer mehr Hotels der Mittelklasse investieren in intelligente Zimmertechnik, die mit zentralen KI-Systemen integriert ist und so eine Echtzeit-Optimierung des Raumklimas, ein nutzungsbasiertes Energiemanagement und automatisierte Wartungsdiagnosen ermöglicht.

Neben dem Komfort ermöglicht diese Integration hospitality , Betriebskosten zu senken und die Lebensdauer ihrer Anlagen zu verlängern, während gleichzeitig Verhaltensdaten zur weiteren Optimierung erfasst werden. Lesen Sie mehr dazu in unserem Artikel: Wie Innovationen in der Hospitality das Gästeerlebnis verändern .

3. KI-gestützte Personalisierung

Die nächste Welle der Personalisierung beschränkt sich nicht mehr auf E-Mail-Begrüßungen mit dem Vornamen, sondern geht darum, Bedürfnisse vorauszusehen, bevor sie entstehen. Mithilfe von KI können Hotels Daten aus Kassensystemen, Treueprogrammen, Buchungsverhalten und sogar Gästebewertungen analysieren, um alles – von Willkommensgeschenken bis hin zur Zimmerausstattung – individuell anzupassen. So erhalten Gäste, die häufig glutenfreie Gerichte bestellen, beispielsweise vor ihrem Aufenthalt Empfehlungen für vegane Restaurants in der Nähe oder werden in Zimmern in ruhigeren Gegenden untergebracht. Die Zukunft liegt in der KI-gestützten Mikrosegmentierung, die nicht nur verschiedene Gästetypen, sondern auch deren Aufenthaltsstatus in Echtzeit berücksichtigt.

Um mehr über die Personalisierung von Rezensionsantworten zu erfahren, lesen Sie unseren vollständigen Artikel: Kein Widerspruch: Personalisierung und KI-generierte Rezensionsantworten

4. KI für Online-Reputations- und Bewertungsmanagement

Online-Reputation ist nicht länger nur eine Marketing-Kennzahl, sondern ein Hebel für den Umsatz. Dank KI-gestützter Bewertungsmanagement-Plattformen wie MARA können Hotels innerhalb von Minuten auf Hunderte von Bewertungen mit personalisierten, markenkonformen Antworten reagieren. Doch was moderne Tools auszeichnet, ist nicht die Geschwindigkeit, sondern die Erkenntnis. Fortschrittliche Modelle analysieren die Stimmung in den Bewertungen plattformübergreifend, identifizieren wiederkehrende operative Schwachstellen (z. B. „laute Klimaanlage“ oder „langsamer Check-in“) und erstellen Performance-Dashboards für die Abteilungsleiter. Dieser Wandel macht die Bewertungsreaktion von einer reinen PR-Formalität zu einem Echtzeit-Feedback-System, das die Servicegestaltung und die operative Verantwortlichkeit gezielt fördert.

Der Einsatz von KI im Online-Reputationsmanagement kann Ihr Unternehmen grundlegend verändern. Erfahren Sie mehr: Das richtige KI-gestützte Bewertungsmanagement-Tool auswählen .

Was sind die konkreten Anwendungsfälle von KI in Hotels?

Von der Automatisierung des Empfangsbereichs bis hin zu Echtzeit-Serviceanpassungen – künstliche Intelligenz wird eingesetzt, um Probleme zu lösen, die früher umfangreiche manuelle Arbeit erforderten. Im Folgenden finden Sie die effektivsten Anwendungsbeispiele aus der Praxis, bei denen KI in Hotels messbare Auswirkungen in verschiedenen Abteilungen erzielt.

1. Automatisierte Bewertungsantworten und Stimmungsanalyse

Die Verwaltung der Online-Reputation ist mittlerweile so wichtig und umfangreich geworden, dass sie manuell nicht mehr allein bewältigt werden kann. KI-Tools wie MARA generieren kontextspezifische Antworten auf Gästebewertungen, passen den Tonfall an die jeweilige Stimmung an und gewährleisten Markenkonsistenz auf Plattformen wie Google, TripAdvisor und Booking.com. Fortgeschrittenere Systeme gehen noch einen Schritt weiter, indem sie Feedback in operative Themen kategorisieren, Führungskräfte über wiederkehrende Beschwerden informieren und wöchentliche Berichte für die Abteilungsleiter erstellen. Das Ergebnis ist ein geschlossener Feedback-Kreislauf, der sowohl die Transparenz als auch die interne Leistung verbessert.

2. Rund um die Uhr Gästenachrichten per KI-Chatbot

KI-gestützte Chatbots, die in Hotelwebseiten, Buchungsplattformen und Messaging-Apps integriert sind, übernehmen mittlerweile über 60 % der routinemäßigen Gästeinteraktionen – von Buchungsbestätigungen bis hin zu Upgrade-Anfragen. Im Gegensatz zu älteren Bots können moderne KI-Modelle, die mit hotelspezifischen FAQs und der Gästehistorie trainiert wurden, in natürlicher Sprache antworten, komplexe Anfragen an das Personal weiterleiten und sogar Upselling-Möglichkeiten initiieren. Dies verbessert nicht nur die Reaktionsfähigkeit, sondern entlastet auch die Rezeption in Stoßzeiten oder bei geringer Auslastung.

3. KI-gestützte Umsatzsteuerung und dynamische Preisstrategien

Revenue Manager setzen zunehmend auf Machine-Learning-Modelle, um die Nachfrage zu prognostizieren, Zimmerpreise in Echtzeit anzupassen und die Marktsegmentierung für ein effizienteres Revenue Management zu optimieren. Diese Systeme verarbeiten historische Buchungsdaten, Informationen zu lokalen Ereignissen, Wettbewerbspreise und historische Trends im Buchungszeitraum, um stündlich Preisanpassungen zu empfehlen. KI-Tools wie IDeaS und Duetto sind unverzichtbar geworden, um das RevPAR-Wachstum mit einer stabilen Auslastung in Einklang zu bringen, insbesondere für Hotels, die mit saisonalen Schwankungen oder kurzfristigen Nachfragespitzen zu kämpfen haben.

4. Optimierung der Reinigungsabläufe und vorausschauende Wartung

KI-Systeme, die mit PMS und IoT-Sensoren verknüpft sind, können nun Zimmerbelegungszeiten vorhersagen, Reinigungspläne dynamisch anpassen und Wartungsalarme auslösen, basierend auf der Anwesenheit von Gästen oder der Nutzung von Geräten. Angenommen, ein Gast reist frühzeitig ab und die Minibar bleibt unberührt. In diesem Fall priorisiert das System dieses Zimmer gegenüber einem Zimmer mit gemeldeten Problemen, wie z. B. übermäßiger Nutzung der Klimaanlage oder Problemen mit dem Wasserdruck. Das Ergebnis ist ein schlankeres, effizienteres Betriebsteam, das den Personaleinsatz an den tatsächlichen Bedarf anpasst.

5. Personalisierte Gästeerlebnisse und zielgerichtete Angebote

Durch die Kombination von Daten aus CRM-Plattformen, früheren Aufenthalten und Echtzeit-Verhaltensinformationen unterstützt KI Hotels dabei, personalisierte Angebote in großem Umfang bereitzustellen. Gäste erhalten vor ihrer Anreise automatisierte, aber dennoch individuell zugeschnittene E-Mails mit Empfehlungen für Spa-Pakete oder Restaurants, die ihren Vorlieben entsprechen. In Luxushotels unterstützen KI-Systeme sogar Concierge-Teams, indem sie relevante Aktivitäten vorschlagen, die auf den Reiseabsichten, dem Treuestatus und der Buchungshistorie der Gäste basieren. So wird jede Interaktion zu einem persönlichen Erlebnis und nicht zu einer reinen Transaktion.

Was sind die konkreten Anwendungsfälle von KI in Restaurants?

Künstliche Intelligenz revolutioniert den Restaurantbetrieb – von der Essensbestellung bis zum Abfallmanagement. So setzen erfolgreiche Restaurants sie ein.

1. Stimmungsgesteuerte Bewertungsreaktionen und Online-Reputation

Hotelrestaurants setzen zunehmend auf KI-gestützte Tools zur Beantwortung von Gästebewertungen, um die wachsende Menge an Feedback auf Plattformen wie Google, Yelp und TripAdvisor zu bewältigen. Diese Systeme generieren nicht nur menschenähnliche, personalisierte Antworten, sondern analysieren auch Stimmungstrends und weisen auf wiederkehrende Servicemängel hin, wie beispielsweise „langsame Bedienung zur Mittagszeit“ oder „fehlende Berücksichtigung von Allergien“. Diese Erkenntnisse ermöglichen es Restaurantleitern, Personalplanung, Schulungen und die Menügestaltung in Echtzeit anzupassen.

2. Sprachgesteuerte Bestellung und Drive-Thru-Automatisierung

KI-gestützte Sprachassistenten wie VOICEplug revolutionieren das Bestellerlebnis in Hotelrestaurants und Schnellimbissen. Diese Systeme interpretieren natürliche Sprachmuster, verarbeiten Bestellungen hochpräzise und verkürzen Wartezeiten. Gleichzeitig erfassen sie Daten für Zusatzverkäufe und die Optimierung des Betriebsablaufs. In stark frequentierten Betrieben reduziert diese Technologie den Personalaufwand deutlich und minimiert Bestellfehler um bis zu 90 %, insbesondere in mehrsprachigen Umgebungen oder zu Stoßzeiten.

3. Dynamische Menüpersonalisierung basierend auf Gästeprofilen

KI-Systeme, die mit Kassendaten verknüpft sind, können dynamisch Speisekarten und personalisierte Services generieren, die auf individuelle Essensvorlieben, Ernährungseinschränkungen oder frühere Bestellungen zugeschnitten sind. So könnte beispielsweise einem Gast, der regelmäßig auf Milchprodukte verzichtet, automatisch eine laktosefreie Speisekarte angezeigt werden, während Treuekunden exklusive Gerichte oder Kombiangebote erhalten könnten. Dieses präzise Targeting steigert die Konversionsrate, erhöht den durchschnittlichen Rechnungsbetrag und verbessert die wahrgenommene Servicequalität – ganz ohne zusätzlichen Aufwand für das Personal.

4. KI-gestütztes Bestands- und Abfallmanagement

Tools wie Winnow Vision nutzen Computer Vision und maschinelles Lernen, um Lebensmittelabfälle in Echtzeit zu erfassen. Durch die Erkennung von Mustern, wie beispielsweise Überproduktion bestimmter Gerichte oder übermäßiger Verderb, können Restaurantleiter Bestellverhalten, Portionsgrößen oder Zubereitungsabläufe anpassen. Hilton-Hotels, die dieses System einsetzen, berichten von Abfallreduzierungen von bis zu 70 %, was zu erheblichen Kosteneinsparungen und messbaren Fortschritten bei der Erreichung von Nachhaltigkeitszielen führt.

5. Vorausschauende Absatz- und Nachfrageprognose

KI-Modelle, die Saisonalität, Gästeprofile und historische Umsätze im Bereich Speisen und Getränke berücksichtigen, können die Nachfrage bis auf Artikelebene prognostizieren. Dadurch können Restaurants Personalplanung, Vorbereitungsarbeiten und Lieferantenbestellungen präziser optimieren. In Kombination mit hyperlokalen Wetterdaten von Tools wie Meteum können Restaurants zudem Schwankungen im Kundenaufkommen vorhersehen und Menüangebote oder Aktionen proaktiv anpassen, um Überproduktion und unnötigen Arbeitsaufwand zu vermeiden.

Welche KI-Tools revolutionieren die hospitality ?

Die KI-Landschaft im hospitality entwickelt sich rasant, doch nicht alle Tools sind gleichwertig. Diese herausragenden Technologien erzielen dort echte Wirkung, wo es am wichtigsten ist: Gästeerlebnis, Effizienz und Rentabilität.

Für Hotels

Von der Automatisierung des Empfangsbereichs bis hin zu Backend-Intelligenz helfen diese KI-Lösungen Hotels dabei, Geschäftsprozesse zu modernisieren und an jedem Kontaktpunkt einen gehobenen, datengestützten Service zu bieten.

1. MARA – KI-gestütztes Bewertungsmanagement und Gästefeedback-Intelligenz

MARA automatisiert nicht nur Antworten auf Gästebewertungen, sondern bietet Echtzeit-Sentimentanalyse, markenkonforme Antworten und operative Erkenntnisse aus dem Gästefeedback. Über 2.000 Hoteliers vertrauen MARA und machen Online-Response-Management (ORM) zu einem effektiven Performance-Management-Tool – nicht nur zu einer PR-Maßnahme. Dank Smart Snippets und Brand Voice ist die Personalisierung skalierbar und authentisch.

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2. DialogShift – Mehrsprachige KI-gestützte Nachrichtenübermittlung für die Gästekommunikation

DialogShift ermöglicht Hotels die Kommunikation mit Gästen über verschiedene Plattformen wie WhatsApp, Google und Website-Chat mithilfe eines einzigen KI-Modells, das in über 100 Sprachen trainiert wurde. Besonders hervorzuheben sind die nahtlose Weiterleitung an menschliche Mitarbeiter und die Echtzeitübersetzung. Dies steigert die Konversionsraten bei Direktbuchungen deutlich und verbessert die Reaktionsgeschwindigkeit bei komplexen Anfragen.

3. Allora – Predictive Booking and Personalization Engine

Allora basiert auf über 150 Algorithmen und optimiert Direktbuchungen durch die Analyse von Gästeverhalten, Stornierungsrisiko und Nutzungsdaten. Hotels, die Allora nutzen, konnten ihre Abhängigkeit von Online-Reisebüros (OTAs) deutlich reduzieren und gleichzeitig ihre Konversionsraten steigern, indem sie dynamisch personalisierte Website-Erlebnisse bieten und anonyme Besucher in wertvolle Direktgäste verwandeln.

4. Voiceplug – Konversationelle KI für Gastronomie und Zimmerbestellungen

Voiceplug ermöglicht Hotels die sprachbasierte Bestellung per Telefon, Kiosk oder mobiler App. Das bietet nicht nur Komfort, sondern reduziert auch die Arbeitsbelastung des Personals deutlich, minimiert Bestellfehler und nutzt Upselling-Potenziale durch Echtzeit-Interaktionen mit den Gästen. Besonders wertvoll ist Voiceplug für Hotels mit integriertem Restaurantbetrieb.

5. Josh AI – Sprachgesteuerte Smart-Raumsteuerung

Josh AI ermöglicht intelligente Zimmererlebnisse durch die Integration von Sprach- und Touch-Steuerung in die Gästeumgebung. Gäste können Beleuchtung, Temperatur, Medien und vieles mehr intuitiv anpassen. Im Gegensatz zu herkömmlichen IoT-Lösungen ist Josh AI speziell für die hospitality und bietet datenschutzfreundliche Steuerung und personalisierte Automatisierung auf höchstem Niveau.

6. Mobotix – KI für intelligentes Parken und Überwachung

Mobotix nutzt Deep Learning, um die Parkraumlogistik von Hotels zu optimieren und die Überwachung vor Ort zu verbessern. Mit weniger Kameras können Hotels größere Bereiche überwachen, Fahrzeugtypen klassifizieren und den Gästefluss optimieren. Die Wärmebildfunktionen sind auch in abgelegenen oder stark frequentierten Bereichen nützlich, die eine diskrete und dennoch hochpräzise Überwachung erfordern.

7. Hotelier AI – Zentralisierte CRM-, Marketing- und Gästeanalyseplattform

Hotelier AI integriert CRM, Verhaltensanalyse und Marketingautomatisierung in einer einzigen Plattform. Sie ermöglicht es hospitality , die Ausgaben ihrer Gäste zu verfolgen, deren Präferenzen vorherzusagen und segmentierte Kampagnen zu starten. Die Integration mit Buchungsmaschinen und Kundenbindungsprogrammen macht die Lösung besonders nützlich für große Hotelgruppen oder solche, die auf Stammkunden setzen.

8. Viqal – Mitarbeiter-Benachrichtigungssystem für verhaltensbasiertes Upselling

Viqal verknüpft Gästebewegungs- und Transaktionsdaten mit Smartwatch-Benachrichtigungen für Mitarbeiter. Verweilt ein Gast beispielsweise im Spa-Bereich oder stöbert er in der Weinkarte, erhalten die Mitarbeiter im direkten Gästekontakt eine Benachrichtigung zur Kontaktaufnahme. Dieses Echtzeit-Feedback steigert die Upselling-Konversionsrate und reduziert Umsatzeinbußen, insbesondere in Erlebnishotels.

9. Winnow Vision – KI-gestützte Lebensmittelabfallverfolgung

Winnow Vision sorgt für mehr Nachhaltigkeit und Kosteneinsparungen in Hotelküchen, indem es mithilfe von Computer Vision Muster von Lebensmittelabfällen erkennt. Durch die Analyse der weggeworfenen Lebensmittel und der Gründe dafür können Köche die Produktion optimieren, Portionsgrößen anpassen und Lebensmittelabfälle reduzieren. Dies spart in Großbetrieben oft Tausende von Dollar jährlich.

10. Meteum – Hyperlokale Wettervorhersage für die operative Planung

Meteum ermöglicht Hotels, Nachfrage- und Gästeverhaltensänderungen anhand präziser, standortspezifischer Wetterdaten vorherzusehen. Von der Anpassung des Personalbestands bis hin zu wetterabhängigen Aktionen – dieses Tool hilft Hotels, fundierte Entscheidungen zu treffen, Ineffizienzen zu reduzieren und das Gästeerlebnis in dynamischen Umgebungen zu verbessern.

Für Restaurants

KI optimiert nicht nur Küchen, sondern revolutioniert die Kundenbindung in Restaurants, die Abfallreduzierung und die Skalierung ihrer Betriebe. Diese branchenerprobten Tools helfen Gastronomen, Arbeitsabläufe zu optimieren, die Rentabilität zu steigern und mit weniger Ressourcen einen außergewöhnlichen Service zu bieten.

1. MARA – KI-Review-Assistent für Restaurants

MARA ermöglicht Restaurantteams, eine 100%ige Antwortquote auf Kundenbewertungen zu erzielen – mit maßgeschneiderten, gästeorientierten Antworten, ohne auf Standardvorlagen zurückgreifen zu müssen. Speziell für die Gastronomie entwickelt, stärkt MARA die Online-Reputation und die Kundenbindung und hilft Restaurants, Lob in Loyalität umzuwandeln und Beschwerden effektiv zu reduzieren.

2. VOICEplug AI – Sprachgesteuerte Bestellung für Telefone und Drive-Ins

VOICEplug verwandelt statische Bestellsysteme in interaktive, sprachgesteuerte Erlebnisse. Ob per Telefon, Kiosk oder Drive-in – dieses Tool reduziert Reibungsverluste, senkt die Abbruchraten und verbessert die Genauigkeit der einzelnen Bestellungen. Dies ist besonders wichtig für stark frequentierte Restaurantbetriebe mit Personalengpässen.

3. Winnow Vision – Intelligente Lebensmittelverschwendung in der Küche

Die KI-gestützte Küchenkamera von Winnow erfasst und kategorisiert Lebensmittelabfälle und liefert so wertvolle Erkenntnisse, die Überproduktion reduzieren und Beschaffungskosten senken. Ketten wie IKEA haben Millionen eingespart, indem sie die Daten zu Küchenabfällen in nachhaltige Gewinnhebel verwandelt haben.

4. Greet – Virtueller KI-Empfangsassistent für Umgebungen mit hohem Anrufaufkommen

Greet bearbeitet eingehende Bestellungen und Anrufe mithilfe von dialogorientierter KI und entlastet so das Personal in Stoßzeiten. Dank natürlicher Sprachverarbeitung und POS-Integration konnten Restaurants wie Chick-fil-A den Telefonverkehr halbieren und die Online-Bestellzahlen steigern, ohne Kompromisse bei der Genauigkeit einzugehen.

5. Flippy 2 & FlippyLite – Robotergesteuerte Frittierstationen mit KI-Präzision

Diese autonomen Frittierroboter übernehmen alle Aufgaben von der Zutatenerkennung über das Garen bis zum Anrichten. Mit bis zu 30 % höherer Produktivität und nahezu fehlerfreier Zubereitung die Flippy-Roboter neue Maßstäbe in Sachen Konsistenz und Geschwindigkeit in schnelllebigen Küchenumgebungen – ohne Überlastung und ohne Ausfallzeiten.

6. CookRight – KI für intelligente Getränkeüberwachung

CookRight überwacht den Brühvorgang von Kaffee und Tee in Echtzeit und nutzt KI-gestützte Bildverarbeitung, um optimale Temperatur, Menge und Frische zu gewährleisten. Marken wie Panera setzen die Technologie ein, um unbegrenzte Getränkeangebote ohne zusätzlichen Aufwand anzubieten und so bei jeder Zubereitung höchste Qualität zu garantieren.

7. Cecilia AI – Der interaktive KI-Barkeeper

Cecilia mixt Drinks, unterhält sich mit Gästen und stärkt Ihre Marke – ein neuartiges Serviceangebot für Lounges, Kreuzfahrtschiffe und VIP-Bereiche. Es geht nicht nur um Automatisierung, sondern darum, mit jedem Drink unvergessliche Markenerlebnisse zu schaffen.

8. Wobot AI – Überwachung mit operativer Intelligenz

Wobot verwandelt vorhandene Sicherheitskameras in operative Werkzeuge. Die KI überwacht die Einhaltung von Vorschriften, die Lebensmittelhygiene, die Mitarbeiterproduktivität und die Bearbeitung von Tickets und bietet Managern einen Echtzeit-Überblick über die Abläufe in Küche und Service.

9. KI-gestützte Restaurantanalyse – Zentralisierte Plattform für Restaurantdaten

Ingest AI verknüpft Bestands-, Personal-, Einkaufs- und Verkaufsdaten in einem zentralen Dashboard. Die Prognosefunktion ermöglicht es Managern, Spitzenzeiten vorherzusehen, die Personaleinsatzplanung zu optimieren und Über- oder Unterbestellungen zu vermeiden – für schlankere und intelligentere Abläufe.

10. Zira AI – Intelligente Einsatzplanung und Personaloptimierung

Zira erstellt adaptive Dienstpläne basierend auf Mitarbeiterpräferenzen, Verfügbarkeit und historischen Verkaufsdaten. Dank verbesserter Schichtgenauigkeit und weniger unentschuldigtem Fehlen berichten Betreiber von einer höheren Mitarbeiterbindung und bis zu 18 % geringeren Personalkosten.

11. UEAT – KI-gesteuerte dynamische Menüs und Upselling

von UEAT personalisiert Online-Menüs in Echtzeit für jeden Kunden. Durch die Analyse von Kaufmustern und Gästeprofilen konnten Restaurants, die UEAT nutzen, ihren durchschnittlichen Bestellwert und ihre Konversionsraten steigern – ganz ohne manuelle Konfiguration.

12. Tidio – Automatisierter Chat-Support und Feedback-Erfassung

Tidio ermöglicht KI-Chatbots, die Reservierungen bearbeiten, Fragen zur Speisekarte beantworten und Bestellungen aufnehmen, während sie Gäste nach ihrem Besuch zu Bewertungen animieren. Es ist eine schlanke und dennoch leistungsstarke Lösung, die die Konversionsrate steigert und wertvolles Feedback in einem vollautomatisierten Prozess sammelt.

Sie möchten mehr darüber erfahren, wie KI-Technologien in Restaurants eingesetzt werden? Lesen Sie unseren vollständigen Artikel „Automatisieren Sie Ihr Restaurant mit KI: Unverzichtbare Tools“.

Wie wählt man das richtige KI-Tool für sein hospitality aus?

Bei der Wahl des richtigen KI-Tools geht es nicht um aktuelle Trends, sondern darum, was tatsächliche operative Lücken schließt. Hier erfahren Sie, wie Führungskräfte hospitality kluge und wirkungsorientierte Entscheidungen treffen.

1. KI-Fähigkeiten auf spezifische operative Schwachstellen abstimmen

Vermeiden Sie Tools, die zwar umfassende Funktionen versprechen, aber keine tiefergehenden Lösungen bieten. Konzentrieren Sie sich stattdessen auf KI, die klar definierte Ineffizienzen behebt, wie beispielsweise inkonsistente Preisstrategien, Überbesetzung im Gastronomiebereich oder lange Check-in-Zeiten. So bieten beispielsweise prädiktive Housekeeping-Tools einen deutlich höheren ROI als generische Workflow-Automatisierungen, wenn es bei der Zimmerbelegung um Verzögerungen geht.

2. Markenspezifische Schulungen und Anpassungsfähigkeit fordern

Die effektivste KI für hospitality ist nicht sofort einsatzbereit, sondern muss individuell angepasst werden. Wählen Sie Plattformen, die Ihre Standardarbeitsanweisungen, die Logik Ihres Treueprogramms, Menüvarianten und Ihren Markenauftritt integrieren können. Ob Chatbot oder Preisberechnungssystem – ein Tool, das die einzigartige Positionierung Ihrer Marke widerspiegelt, ist generischen Systemen stets überlegen.

3. Achten Sie auf Datenrückkopplungsschleifen, nicht nur auf Automatisierung

KI-Tools, die Aufgaben automatisieren, ohne verwertbare Erkenntnisse zu liefern, sind nur kurzfristige Lösungen. Setzen Sie stattdessen auf Lösungen, die Feedbackschleifen erzeugen, wie beispielsweise Analyse-Dashboards auf Basis von Kundenbewertungen, Buchungsverhalten oder Abfallerfassung. So können Sie Ihre Abläufe kontinuierlich optimieren, anstatt nur darauf zu reagieren.

4. Skalierbarkeit über mehrere Objekte oder mehrere Konzepte hinweg bewerten

Wenn Sie eine Hotelgruppe oder ein diversifiziertes hospitality verwalten, wählen Sie Tools mit integrierter Skalierbarkeit, darunter zentrale Dashboards, individuelle Anpassungsmöglichkeiten für jedes einzelne Hotel und Mehrsprachigkeit. KI-Tools, die zwar in einem Hotel gut funktionieren, aber bei der Komplexität mehrerer Standorte an ihre Grenzen stoßen, sind nicht für langfristiges Wachstum ausgelegt.

5. Priorisieren Sie Tools, die sich auf den Ruf auswirken

Die Online-Reputation spiegelt die Servicequalität am deutlichsten und gleichzeitig am meisten vernachlässigt wider. Beginnen Sie mit der Evaluierung von KI-gestützten Bewertungsmanagement-Tools, die nicht nur Antworten automatisieren, sondern auch die Gästestimmung analysieren, wiederkehrende Schwachstellen identifizieren und die Antworten an den Stil Ihrer Marke anpassen. Ein Tool wie MARA bietet beispielsweise mehr als nur Vorlagen; es wird zu einem integralen Bestandteil Ihrer Strategie zur Gästebindung und -gewinnung.

Machen Sie Ihr Hotel & Restaurant zukunftssicher mit MARA AI.

Das Beantworten von Gästebewertungen muss nicht länger zeitaufwendig oder uneinheitlich sein. MARA AI unterstützt Hotels und Restaurants dabei, ihre Online-Reputation zukunftssicher zu gestalten, indem Bewertungen präzise und persönlich automatisiert beantwortet werden. Dieser KI-Review-Assistent wurde speziell für die hospitality entwickelt und optimiert das Reputationsmanagement, sodass jede Antwort die Markenbotschaft widerspiegelt. Von Zeitersparnis bis hin zu mehr Gästevertrauen bietet MARA die individuellste und effizienteste Lösung für die Verwaltung und Analyse von Gästefeedback.

Zentralisierter Review Inbox

Eine der wichtigsten Funktionen dieses Tools ist der Review Inbox . Mit diesem Posteingang können Sie ganz einfach auf Bewertungen antworten: Klicken Sie einfach auf „Antwort generieren“ und anschließend auf „Senden“. Der Review Inbox ist mit verschiedenen Bewertungsportalen wie Google, Booking.com und TripAdvisor verknüpft und bietet Ihnen so einen umfassenden Überblick über all Ihre Bewertungen. Sie können sogar die automatische Beantwortung von Bewertungen konfigurieren: Lassen Sie MARA automatisch auf einfache Bewertungen antworten, wie z. B. 5-Sterne-Bewertungen auf Google ohne Text, damit Sie keine Bewertung mehr verpassen. Tägliche Benachrichtigungen über neue Bewertungen halten Sie auf dem Laufenden und geben Ihnen die volle Kontrolle.

Erweiterte Review Analytics

Um Ihnen das Verständnis und die Analyse der zahlreichen Bewertungen zu erleichtern, integriert der Bewertungsassistent auch Review Analytics . Diese bietet eine Stimmungsanalyse mit umsetzbaren, leicht verständlichen Erkenntnissen, die exklusiv auf Ihr Unternehmen zugeschnitten sind. Mit MARA erhalten Sie schnell einen Überblick über alle Ihre Bewertungen, ohne jede einzelne lesen zu müssen. Die Analyse ist so detailliert, dass Sie spezifische Probleme wie „Das Wasser im Pool ist zu kalt“ oder „Es gibt kein veganes Frühstück“ erkennen können. Diese Erkenntnisse helfen Ihnen, das Gästeerlebnis zu optimieren, ohne dass Sie ein Datenexperte sein müssen.

Optimierte Gruppenanalyse

Darüber hinaus ermöglicht unsere Gruppenanalyse eine schnelle Bewertung der Leistung jedes Standorts und liefert wertvolle Geschäftseinblicke. Neben wichtigen Kennzahlen wie Antwortraten, Bewertungen und der Anzahl der Rezensionen bietet MARA auch Kategoriebewertungen auf Basis fortschrittlicher KI-Analysen. Im folgenden Screenshot sehen Sie eine Analyse von Hotels mit Kategoriebewertungen für Bereiche wie Gastronomie, Rezeption und Housekeeping. Diese Analyse ermöglicht die schnelle Identifizierung potenzieller Schwachstellen. Beim Überfahren einer Kategorie mit dem Mauszeiger wird eine Vorschau detaillierter Themen angezeigt.

Vereinfachte Überprüfungsautomatisierung

Nachdem Sie Vertrauen in Ihren persönlichen KI-Review-Assistentgewonnen haben, können Sie sogar Autopilot einnehmen und Automatisierungsregeln erstellen. Auf diese Weise können Sie angeben, auf welche Bewertungen die KI direkt beantwortet werden sollten, ohne dass zusätzliche Genehmigung erforderlich ist. Mit der folgenden Konfiguration werden alle Google -Bewertungen ohne Text und eine Sternbewertung von 4 oder höher automatisch beantwortet.

Optimierte Gastfeedback -Sammlung

MARA unterstützt Sie mit der „Gästefeedback . Erstellen Sie in wenigen Minuten konversionsoptimierte Umfragen und teilen Sie diese über einen speziellen Link. Gäste werden nach ihren Erfahrungen gefragt, und diejenigen mit positivem Feedback werden dazu animiert, eine öffentliche Bewertung auf Plattformen wie Google oder TripAdvisor zu hinterlassen. Mit dem Tool können Sie die Umfrageweiterleitung anhand der Gesamtbewertung konfigurieren und sogar einen Bewertungsentwurf für Gäste generieren, um die Konversionsrate zu erhöhen. Der Umfragelink kann in E-Mails nach dem Aufenthalt eingefügt oder als QR-Code in Ihrer Unterkunft angezeigt werden, um mehr Feedback zu sammeln und Ihre Online-Reputation mühelos zu verbessern.

Die persönlichste Antwort-KI

Die KI von MARA ist nicht nur auf Effizienz ausgelegt, sondern auch auf Personalisierung und die Optimierung der menschlichen Interaktion. Die Brand Voice passt die KI Ihrem Tonfall an und sorgt so für authentische Antworten. Mit Smart Snippets “ können Sie der KI beibringen, wie sie auf wiederkehrendes Lob oder Kritik reagiert. Ihre KI integriert diese Informationen dann in ihre Antworten und verwendet dabei stets unterschiedliche Formulierungen, um persönlichere und relevantere Rückmeldungen zu geben.

Dieser Assistent der Rezensionsreaktion ist schnell zu einem Spielveränderer für über 2000 Kunden geworden. Die vielversprechende Kapazität, um Ihre Gesamtbewertung zu erhöhen, die Antwortraten zu verstärken, Einsichten aus dem Kundenfeedback zu erhalten und sowohl Zeit als auch Geld zu sparen, ist der Grund für die wachsende Beliebtheit.

Die Verwaltung von Online-Bewertungen muss nicht kompliziert sein. Mit der richtigen Software können Sie den Prozess nicht nur optimieren, sondern auch Ihre Antworten personalisieren und wertvolle Erkenntnisse aus den Bewertungen gewinnen. Testen Sie jetzt unseren AI Review Assistant Testversion ist komplett , Sie benötigen keine Kreditkarte und der Assistent ist in weniger als fünf Minuten einsatzbereit.

Abschließender Gedanke

Die Zukunft der KI im hospitality liegt nicht in Experimenten, sondern in der praktischen Umsetzung. Von prädiktiven Preisberechnungsmodellen und mehrsprachigen Gäste-Chatbots bis hin zu stimmungsbasierter Bewertungsanalyse und Tools zur Abfallreduzierung in Küchen – KI entwickelt sich zum Rückgrat moderner Hotel- und Restaurantabläufe. Die wettbewerbsfähigsten Marken setzen KI nicht nur ein, sondern integrieren sie strategisch dort, wo sie den größten Mehrwert schafft: Reputation, Effizienz, Personalisierung und Rentabilität.

Da sich der Markt beschleunigt und die Erwartungen der Gäste steigen, riskieren diejenigen, die mit der Einführung zögern, den Anschluss zu verlieren. Tools wie MARA AI optimieren nicht nur Arbeitsabläufe, sondern definieren exzellenten Service im digitalen Zeitalter neu. Der Weg in die Zukunft ist klar: Investieren Sie in Tools, die zu Ihrer Marke passen, Erkenntnisse statt reiner Automatisierung liefern und jeden Datenpunkt in ein besseres Gästeerlebnis verwandeln.