GEO für Hotels im Jahr 2026: Wie Sie Ihr Hotel von ChatGPT und KI-Suche empfehlen lassen

GEO (Generative Engine Optimization) für Hotels bedeutet, sicherzustellen, dass KI-Plattformen wie ChatGPT, Gemini, Perplexity und Google AI Overviews die richtigen Informationen über Ihr Hotel finden, lesen und ihnen vertrauen, damit sie es empfehlen, wenn Gäste nach einer Unterkunft fragen.

Immer mehr Reisende beginnen ihre Suche mit einer Frage wie „Welche Hotels in Köln eignen sich gut für Familien?“ anstatt mit einer Linkliste. Die KI antwortet mit einer kurzen Auswahl an Hotels. Ist Ihr Hotel nicht auf dieser Liste, wird es vom Gast möglicherweise gar nicht erst in Betracht gezogen. Daher ist die KI-gestützte Sichtbarkeit der nächste Schritt im Online-Reputationsmanagement für Hotels: Gäste empfehlen Hotels weiterhin untereinander, aber jetzt tut dies auch die KI.

Dieser Leitfaden basiert auf unseren Erkenntnissen aus der Auswertung von KI-Antworten für Hotels, Hostels und Hotelgruppen im Rahmen unseres Beta-Programms. Er erklärt, wie KI-Plattformen Hotels auswählen, welche Kriterien sie dabei berücksichtigen und was Sie dagegen tun können.

Zusamenfassend:

• KI-Plattformen durchsuchen das Web, lesen einige wenige Quellen und empfehlen in der Regel 6 bis 10 Hotels pro Antwort.
• Ihr Hotel wird nur dann empfohlen, wenn die spezifische Information, nach der ein Gast fragt, auf einer Seite steht, die die KI tatsächlich vorliest.
• Booking.com und andere Verzeichnisse werden häufiger gelesen als die meisten Hotelwebseiten.
• Fragen zu konkreten Bedürfnissen, wie z. B. Parkplätzen oder haustierfreundlichen Zimmern, lassen sich am einfachsten beantworten.
• Beginnen Sie damit, die Seiten zu korrigieren, die die KI bereits liest, und erstellen Sie dann einfache Seiten für spezifische Anforderungen.

{{cta-vt="/features/product-updates"}}

Wie entscheiden KI-Plattformen, welche Hotels sie empfehlen?

Wenn ein Gast eine KI-Plattform nach einer Hotelempfehlung fragt, basiert die Antwort nicht auf einer festen Rangliste. Die Plattform führt eine Websuche durch, wertet verschiedene Quellen aus und erstellt daraus eine Auswahlliste. Forscher beschreiben diesen Wandel in der Veröffentlichung „GEO: Generative Engine Optimization“, in der der Begriff geprägt wurde.

1. Der Gast stellt eine Frage, zum Beispiel: „Welche Hotels in Salzburg verfügen über eigene Parkplätze?“
2. Die KI durchsucht das Web und wählt Seiten aus, die relevant und vertrauenswürdig erscheinen: Buchungsseiten, Bewertungsseiten, Reiseführer, Hotelwebseiten.
3. Es liest diese Seiten und sucht nach Hotels, die der Suchanfrage entsprechen.
4. Die Antwort erfolgt mit einer Liste, in der Regel zwischen 6 und 10 Hotels, oft mit einer kurzen Begründung für jedes Hotel.

Daraus ergeben sich zwei Konsequenzen. Erstens: Informationen über Ihr Hotel sind nur dann hilfreich, wenn sie auf einer Seite stehen, die die KI tatsächlich liest. Zweitens: Die KI muss die konkrete Information finden, nach der der Gast gefragt hat. Wenn in Ihrem Booking.com-Eintrag keine Angaben zu Parkplätzen gemacht werden, wird Ihr Hotel nicht für die Parkplatzsuche empfohlen, selbst wenn Sie 200 Stellplätze anbieten.

Welche Arten von Fragen stellen Gäste der KI?

Nicht jede Frage ist gleich schwer zu beantworten. In unserem Tracking lassen sich die Gästefragen in drei Kategorien einteilen:

• Destination Discovery: eine Hotelart an einem Ort, zum Beispiel: „Was sind die besten Boutique-Hotels am Tegernsee?“ Diese sind am schwierigsten zu gewinnen, da große Online-Reisebüros und bekannte Hotels den Markt dominieren.
• Segmentspezifisch: ein Hotel für einen bestimmten Gästetyp, zum Beispiel „Welche Hotels in Erfurt eignen sich gut für Familien?“ Diese Fragen haben einen mittleren Schwierigkeitsgrad.
• Bedarfsorientiert: ein Hotel mit einer bestimmten Ausstattung, zum Beispiel „Welche Hotels in Köln bieten Parkplätze mit Lademöglichkeiten für Elektrofahrzeuge?“ Diese Fragen lassen sich am einfachsten gewinnen, da nur wenige Seiten sie gut beantworten.

Allgemeine Fragen erhalten zwar die meiste Aufmerksamkeit, werden aber von Buchungsportalen und großen Hotelketten dominiert. Spezielle Bedürfnisse und Gästesegmente bieten unabhängigen und kleineren Hotels die besten Chancen, empfohlen zu werden – oft innerhalb weniger Wochen.

Was liest jede KI-Plattform aus?

Jede KI-Plattform durchsucht das Web auf ihre eigene Weise und bevorzugt unterschiedliche Quellen. Deshalb kann ein Hotel von ChatGPT empfohlen werden, aber in den KI-Übersichten von Google für dieselbe Frage fehlen. Dies sind die Muster, die wir am häufigsten in unseren Daten beobachten:

• ChatGPT: Hotel-Websites und Buchungsseiten
• Google KI-Übersichten: Googles eigene Quellen, wie z. B. Google-Unternehmensprofile und YouTube.
• Gemini: Buchungsportale, Reiseführer und Blogs
• Verwirrung: Buchungsseiten, Bewertungsportale, Reiseführer und Blogs

Zwei weitere Anmerkungen:

• Booking.com ist insgesamt die am häufigsten zitierte Quelle. Hotelübergreifend wird die Website in der Regel häufiger aufgerufen als die jeweilige Hotelwebsite selbst.
• Bei Hostels ist das anders. Für Hostels setzen KI-Plattformen viel stärker auf Reiseblogs, Reiseführer und Foren und weniger auf die Webseiten der Unterkünfte selbst.

Diese Präferenzen ändern sich, sobald eine Plattform ihr Modell oder ihre Suche aktualisiert. Betrachten Sie sie als Ausgangspunkt und prüfen Sie, welche Werte die Plattformen für Ihr Hotel ermitteln.

Wenn Sie sich nur auf eine Plattform konzentrieren können, beginnen Sie mit ChatGPT. Es ist mit Abstand die am weitesten verbreitete KI-Plattform unter Reisenden, und ihre Suchfunktion liefert Live-Web-Ergebnisse.

Wie können Sie Ihr Hotel von KI empfehlen lassen?

1. Vervollständigen und harmonisieren Sie Ihre Angebote

KI-Plattformen lesen Ihre Einträge bei Booking.com, Google, TripAdvisor und Expedia häufiger als Ihre eigene Website. In vielen Chats, in denen ein Hotel nicht empfohlen wurde, hatte die KI zwar dessen Eintrag gelesen, konnte aber die vom Gast angefragte Funktion nicht finden.

• Markieren Sie im Booking.com Partner Hub und in Ihrem Google Business Profile alle zutreffenden Annehmlichkeiten, wie z. B. Parkplätze, Ladestationen für Elektrofahrzeuge, haustierfreundliche Zimmer oder ein Fitnessstudio.
• Halten Sie die Fakten überall gleich: Name, Adresse, Telefonnummer, Anzahl der Zimmer.
• Entfernen Sie veraltete Details, wie beispielsweise einen früheren Markennamen, der noch als Alias ​​auftaucht.

Konsistente Fakten helfen KI-Plattformen, darauf zu vertrauen, dass jede Quelle dasselbe Hotel beschreibt. Widersprüchliche Fakten bewirken das Gegenteil.

Unsere Anleitungen zur Optimierung Ihres Booking.com-Profils, Ihres Google-Unternehmensprofils und Ihres TripAdvisor-Eintrags führen Sie Schritt für Schritt durch jede Plattform.

2. Platzieren Sie die wichtigsten Fakten auf Ihrer Hotel-Hauptseite

Ihre Hotel-Hauptseite ist die Seite, die KI-Plattformen am häufigsten auf Ihrer Website lesen. Wenn Gästen etwas wichtig ist, gehört es dorthin und nicht auf eine Unterseite. Ein von uns untersuchtes Hotel hatte beispielsweise eine Tiefgarage mit 600 Stellplätzen und 24 Ladestationen für Elektrofahrzeuge, doch diese Information befand sich auf einer Seite, die von der KI kaum genutzt wurde.

3. Erstellen Sie einfache Seiten für spezifische Bedürfnisse

Ein Stadthotel in Salzburg wurde fast ohne spezifische Bedürfnisse empfohlen, mit einer Ausnahme: Parken. Der Grund dafür war eine einfache Landingpage zum Thema Parken, auf der die Anzahl der Stellplätze, Preise und Ladestationen für Elektrofahrzeuge aufgeführt waren. KI-Plattformen lasen diese Seite immer wieder.

Das Gleiche gilt für Familien, Alleinreisende, Konferenzen, Haustiere oder Stadtteilführer. Klarer Text mit konkreten Fakten genügt. Solche Seiten haben kaum Konkurrenz und werden oft schnell in die Hand genommen.

4. Gestalten Sie Ihre FAQ KI-lesbar

Viele Hotels haben FAQs, die KI-Plattformen jedoch nie einsehen. Häufige Gründe:

• Die FAQ befinden sich auf einer separaten Seite, die nur über die Fußzeile verlinkt ist.
• Die Antworten werden nur mit JavaScript geladen, daher sieht die KI die Fragen, aber nicht die Antworten.

Fügen Sie stattdessen einen FAQ-Bereich auf Ihrer Haupthotelseite hinzu, beispielsweise am unteren Rand ausgeblendet, und kennzeichnen Sie ihn als FAQPage-Strukturdaten.

5. Strukturierte Daten hinzufügen (Schema-Markup)

Strukturierte Daten sind für Gäste unsichtbar, beschreiben Ihr Hotel aber in einem maschinenlesbaren Format, üblicherweise basierend auf dem schema.org-Hoteltyp. Prüfen Sie, ob Folgendes enthalten ist:

• Hoteltyp, vollständige Adresse, Telefonnummer und Anzahl der Zimmer
• Ihre Ausstattungsmerkmale, ohne Ausstattungsmerkmale, die Sie nicht besitzen, standardmäßig als „falsch“ zu markieren
• Links zu Ihren Angeboten (sameAs), damit die KI diese mit Ihrer Website verknüpfen kann
• kein übriggebliebener Platzhaltertext

Strukturierte Daten helfen KI-Plattformen, Ihren Fakten zu vertrauen. Allein dadurch verbessert sich Ihre Sichtbarkeit selten, daher sollten Sie sie eher als Grundlage denn als schnelle Lösung betrachten.

6. Auf den von der KI gelesenen Seiten erwähnt werden

Für viele Fragen nutzen KI-Plattformen Reiseführer, Blogs, Verzeichnisse und Tourismus-Websites. Wird eine Seite häufig für Ihre Zielfragen aufgerufen, erwähnt Ihr Hotel aber nicht, lohnt es sich, dort einen Eintrag zu erstellen – sei es kostenlos, im Rahmen einer Partnerschaft oder durch eine freundliche E-Mail an den Autor. Da dies mehr Aufwand bedeutet, beginnen Sie mit den Seiten, die bei vielen Fragen auftauchen.

Was können Hotels bei der KI-gestützten Suche nicht beeinflussen?

Manche Ergebnisse lassen sich einfach nicht ändern, egal was man tut:

• Seiten sortiert nach Entfernung. Bei Anfragen wie „Hotels in der Nähe der Kölner Messe“ lesen KI-Plattformen oft die Seiten von Booking.com, die Hotels nach Entfernung zu einem bestimmten Ort auflisten. Ein Hotel, das 1,6 km entfernt liegt, ist dort nicht besser als eines, das nur 350 m entfernt ist.
• Dieser Text ist nicht bearbeitbar. Booking.com generiert den Beschreibungstext automatisch. Sie können zwar Ausstattungsmerkmale auswählen, die Beschreibung selbst aber nicht frei umschreiben.
• Natürliche Schwankungen. Die Antworten der KI ändern sich von Durchlauf zu Durchlauf, selbst bei derselben Frage. Eine einzelne Überprüfung in ChatGPT ist wenig aussagekräftig.

Wer das weiß, spart Mühe: Konzentrieren Sie sich auf die Fragen, die Sie tatsächlich gewinnen können und die Ihnen die gewünschten Gäste bringen.

Wo sollten Hotels mit GEO beginnen?

Arbeiten Sie in dieser Reihenfolge:

1. Optimieren Sie die Seiten, die die KI bereits ausliest. Aktualisierungen Ihrer Einträge und Ihrer Hotel-Hauptseite können schnell Wirkung zeigen, da KI-Plattformen diese Seiten ständig lesen.
2. Erstellen Sie Seiten für spezifische Bedürfnisse und Gästesegmente , in denen Wettbewerber empfohlen werden, Sie aber nicht.
3. Lassen Sie sich auf externen Seiten erwähnen , die bei vielen Ihrer Zielfragen gelesen werden.

Nimm immer nur ein paar Änderungen gleichzeitig vor und beobachte, was passiert. Wenn du zehn Dinge am selben Tag änderst, wirst du nicht wissen, welche Änderung den Unterschied ausgemacht hat.

Worin besteht der Unterschied zwischen GEO und SEO für Hotels?

GEO ergänzt die Suchmaschinenoptimierung für Hotels, anstatt sie zu ersetzen. KI-Plattformen nutzen die Websuche, um ihre Quellen zu finden. Dadurch werden Seiten, die in Suchmaschinen gut ranken, mit höherer Wahrscheinlichkeit gelesen. Das Einreichen neuer Seiten in der Google Search Console trägt dazu bei, dass sie schneller gefunden werden.

Was sich ändert, ist das Ziel. Bei SEO geht es darum, Klicks auf den eigenen Link zu generieren. Bei GEO hingegen geht es darum, in den Suchergebnissen genannt zu werden, was auch davon abhängt, was andere Websites, wie Buchungsportale und Reiseführer, über das Unternehmen berichten. Und im Gegensatz zu SEO gibt es kein Suchvolumen: KI-Plattformen veröffentlichen nicht, wie oft eine Frage gestellt wird.

Wie messen Sie die KI-Sichtbarkeit Ihres Hotels?

Was man nicht misst, kann man nicht verbessern, und es reicht nicht, ChatGPT nur gelegentlich selbst zu befragen. Die Antworten variieren von Durchlauf zu Durchlauf und hängen von Ihrem Standort, Ihrer Sprache und vorherigen Konversationen ab.

Für eine zuverlässige Messung sind drei Dinge erforderlich:

• Ein festgelegter Satz realistischer Gästefragen, der alle drei Fragetypen abdeckt und so formuliert ist, wie Gäste sie stellen.
• Wiederholte Durchläufe auf jeder Plattform, sodass Ihre Sichtbarkeit auf vielen Antworten und nicht auf einer einzelnen Momentaufnahme basiert.
• Die Quellen hinter jeder Antwort, damit Sie sehen können, warum Konkurrenten empfohlen werden und Sie nicht.

Der MARA AI Visibility Tracker macht genau das. Er analysiert Ihre Fragen auf ChatGPT, Gemini, Perplexity und Google AI Overviews, zeigt an, wie oft Ihr Hotel im Vergleich zu Ihren Mitbewerbern empfohlen wird, welche Seiten KI-Plattformen lesen und was Sie ändern sollten, um häufiger empfohlen zu werden.

Starten Sie Ihre 7-tägige kostenlose Testphase und sehen Sie in 15 Minuten, ob KI-Plattformen Ihr Hotel empfehlen.

{{cta-vt="/features/product-updates"}}